菏泽治疗早泄要多长时间？ 费用大约多少钱。 菏泽北海男科医生在线为您介绍治疗早泄的方法和周期费用。【菏泽北海 QQ：2690581909 微信：ck20041107】 早泄是影响男性性功能障碍类疾病，很多男性担心早泄看了也没用看不好，白花钱。菏泽北海男科医生认为治疗早泄，要先检查明确病因，知道什么原因造成的早泄，那么治疗早泄的目的性比较明确。治疗方案和治疗时间就会比较清晰，让你一目了然。
如何康复治疗早泄？
一、丧失自信，加重病情
早泄会让男人觉得自己“不行”，从而产生心理障碍，自信心下降，也更加重了病情，形成恶性循环。还有一些早泄患者由于不能及时治疗，或由于一两次的过早射精，而造成精神上的恐惧、焦虑，甚至认为是性机能出现衰竭，会进一步加重病情，以致于出现阳痿、性欲低下等性功能障碍。
二、精神不振，影响工作
早泄的症状表现为口苦咽干、小便黄赤、淋浊、阴痒，舌质红，苔黄，脉弦数，并长期伴有精神不振，神疲倦怠，夜寐不安，精薄清冷，心悸不宁等，严重影响工作和生活。
三、影响夫妻感情
长期下去，使夫妻双方达不到性满足即泄精而萎软，直接影响夫妻性生活的和谐，进而影响夫妻感情及家族和睦。
四、导致家庭破裂
在性生活中，妻子往往感受不到性快感，长期不能得到性满足，将对性生活失去兴趣，最后导致对性生活的淡漠，长此以往必将导致家庭破裂。
互联网时代信息技术的飞速发展让信息化成为企业的主旋律，而当下信息化的热词非BI和AI莫属。
BI是对现代技术的综合运用，基于数据仓库、ETL、数据可视化等技术方法，为企业科学决策、发掘商业价值提供支撑，是企业信息化的一个必然选择。
AI则是以智能化为目标，探究机器模拟人类的理论、方法和技术。作为时下最热门的信息技术，AI浪潮正在席卷人类生产生活的方方面面。
与此同时，不少人将视角转向了AI与BI的结合。既然BI是运用技术辅助决策，那么在BI中应用更加智能的AI技术就应该能够让BI发挥出更大的作用和价值。
今年，企业级服务领域出现的数起重磅并购，6月初，在不到一周时间里，BI与分析领域连续发生两起重大收购，将“AI+BI”的概念推向高潮。
6月6日，谷歌斥资26亿美元收购商业智能软件和大数据分析平台Looker，收购完成后Looker将并入谷歌云部门。这也是谷歌母公司Alphabet继2014年用32亿美元收购智能家居公司Nest以来金额最大的收购案例，也是谷歌历史上继摩托罗拉（125亿美元）、Nest（32亿美元）以来的第三大收购案。6月10日，Salesforce宣布以157亿美元的全股票交易收购Tableau，旨在夯实其自己在数据可视化以及帮助企业解读所使用和所积累的海量数据的其他工具方面的工作。
但是笔者认为，当前AI+BI的模式在中国仍是泡沫。接下来本文将围绕AI、BI、AI+BI的概念及应用场景，详细分析当前AI+BI模式在中国的应用壁垒。
1.什么是AI
什么是AI已经有很多讨论，在此不再赘述。而谈及AI的应用，则可以从技术和行业两个层面来看。
技术层面主要有人脸识别、视网膜技术、无人车等计算机视觉相关应用；苹果“Siri”和阿里“天猫精灵”等语音技术应用；谷歌的神经机器翻译系统；还有“Deep Blue”和“AlphaGo”等决策系统。
上升到行业层面的话，像金融行业的风险监控、医疗行业的纳米机器人、零售行业的零售机器人、安防领域的图像识别、电商行业的智能客服等，都是当前相对成熟的应用场景。
2.什么是BI
BI的概念相对来说不那么普及。
BI，即Business Intelligence，中文称为商业智能。
1996年，Gartner集团正式将商业智能定义为：一类由数据仓库（或数据集市）、查询报表、数据分析、数据挖掘、数据备份和恢复等部分组成的、以帮助企业决策为目的的技术及其应用。
从概念诞生到现在的几十年间，BI的价值和使命并未发生根本的变化，依然是将数据转化为有用的信息，让企业的决策有数可依，变化的只是BI所使用的技术，而BI的发展也就是体现在技术上。
目前，BI的核心技术主要包括数据存储、数据ETL、数据分析、数据挖掘，以及数据可视化分析。随着数据量的激增和应用场景的复杂化，BI在技术上也有所补充，例如Hadoop和Hive等大数据技术的出现就很好的弥补了BI处理大数据的能力。
相应地，随着技术发展和对用户需求的响应，BI正在由传统向自助发展。2013年以前属于传统BI阶段，该阶段的产品以IT为主导，在大数据量的处理上拥有较好的性能和稳定性，但是数据分析的能力和灵活性比较差。
2013年至今是自助型BI的高速发展期，也是传统BI的衰退期。采购成本低、项目周期短，以及IT驱动向业务驱动的转变让敏捷型/自主型BI产品登上舞台。由于各企业的信息化水平参差不齐，因此两个阶段的BI产品并不是替代关系，他们将会长期共存，直到信息化基础条件发生根本的变化。
3.什么是AI+BI？
顾名思义，AI+BI模式就是AI与BI相结合，这种新模式的出现主要有三个方面的原因。
（1）AI+BI模式具有很好的应用前景、价值和场景
从概念和理论上来说，AI+BI模式是有价值有前景的。AI与BI的区别在于BI负责梳理生产关系，AI是先进生产力。那么AI+BI模式通过将AI嵌入BI，构建基于AI的BI平台，利用AI的智能让BI系统能够解决更复杂的业务场景，产出更精准的分析结果，从而使决策更为科学和准确。
从具体场景上来说，AI+BI的模式的确能让一些BI场景更深入，产出更有价值的知识。
对于结构化的数据，BI系统可以应用一些准确度更高的机器学习算法，得到更精确的分析结果。例如市场营销，采用AI+BI模式就可以在用户分群的基础上，得到更精细的针对每个用户的分析结果，从而给出更精准的个性化营销方案。还有金融领域的风险监测，AI+BI的模式可以分析出金融风险和其他指标、行为之间的内在联系，预测更为准确。
对于非结构化的数据，BI可以应用图像处理、语音工程和文本分析等AI技术，智能化地处理BI系统的复杂业务场景。例如AI+BI模式能够通过语音技术录入数据，控制驾驶舱和数据大屏的制作等。还有智能客服系统，不需要手动收集客户问题再分配人员解答，通过语义理解和自然语言处理等技术分析客户问题，实现实时、自动回复客户。
（2）作为企业融资、炒作的噱头
一种新模式的出现往往万众瞩目，也让不少企业借此找到融资和炒作的噱头。AI+BI模式在一定程度上也是被企业作为卖点来吸引投资人和客户。像自然语言生成、增强数据发现等很多AI企业都还在探索的功能，一些BI企业却宣称已经实现，并在产品发布现场通过前台发言人讲话，后台人工控制的手段伪装成通过语音技术实现了功能。
（3）研究咨询机构的预测
AI+BI模式的出现也离不开一些研究咨询机构的预测报告。
例如Gartner在2017年7月发布的《Hype Cycle for Analytics and Business Intelligence, 2017》报告中就表明，未来的BI将以增强分析为主要着力点，增强数据发现、自然语言生成等技术将会在2-5年内达到高峰。值得注意的是，Gartner的预测偏向于整体的趋势，然而不同国家、地区的BI发展不尽相同，如今这些技术仍处于发展阶段，至少在我国是这样。但是由于Gartner的行业领导地位，不少国内企业忽略了现状，盲目地看好并炒热了AI+BI这一模式。
联系我时，请说是在老客网上看到的，谢谢！